
머신러닝 모델 혹은 그 이전에 확률 모델 알고리즘에는 크게 Discriminative Model과 Generative Model이 있다. (머신러닝, 확률 분야의 경계가 명확한 지는 모르겠다) Discriminative Model은 statistical classfication(통계적 분류) 중 하나로 input data X가 있을 때 Y를 바로inference(추론)해내는 알고리즘이다. 바꿔말하면 P(Y|X)를 바로 구한다. 대부분의 Supervised machine learning이 Discriminative Model에 속한다. Discriminative models, also referred to as conditional models, are a class of models used in sta..
Research (연구 관련)
2019. 7. 26. 19:41
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