transductive learning VS inductive learning
inductive learning은 우리가 알고 있는 supervised learning으로, 어떤 function parameter (ex. classifier)를 주어진 labled training data로 학습하는 것이다. transductive learning은 unlabeled training data도 그들이 가진 특성(ex. 데이터 간 연결 관계, 거리)을 활용해 새로운 prediction을 하는 것이다. 따라서 사전에 명시적인 function parameter를 학습하지 않는다. 위키피디아의 다음 예가 차이점을 잘 설명해준다. The inductive approach to solving this problem is to use the labeled points to train a supe..
Research (연구 관련)
2020. 4. 7. 16:23
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Docker
- 컴퓨터비전
- VAE
- Machine Learning
- 헬스
- focal length
- nerf
- part segmentation
- Interview
- densepose
- 컴퓨터비젼
- 인터뷰
- world coordinate
- nohup
- 머신러닝
- 문경식
- 비전
- Generative model
- camera coordinate
- deep learning
- spin
- pyrender
- 피트니스
- Virtual Camera
- 에디톨로지
- 2d pose
- Pose2Mesh
- demo
- Transformation
- pytorch
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함