티스토리 뷰
https://deepgenerativemodels.github.io/notes/
이런 수업을 학부 때 들을 수 있다는 게 부럽다. 스탠포드와 서울대의 수준 차이가 정말 까마득하구나. 입학할 때 학생 수준은 비슷하거나 더 좋을텐데, 졸업할 때는 하하...
지금 일단 intro, autoregressive까지 봤고, 원래 목적인 normalizing flow를 읽을건데, 여기 내용들을 전부 한 번 더 보면서 번역해 블로그에 쓰면 내 성장에 도움이 될 것 같다.
'Research (연구 관련)' 카테고리의 다른 글
installing osmesa (0) | 2021.09.08 |
---|---|
Non-parametric statistics / model (0) | 2021.09.03 |
non-contiguous input error (0) | 2021.08.26 |
mesh face rasterization (0) | 2021.08.25 |
scatter min (0) | 2021.08.24 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- nohup
- camera coordinate
- 2d pose
- Interview
- demo
- 피트니스
- world coordinate
- nerf
- 에디톨로지
- 헬스
- 컴퓨터비젼
- Machine Learning
- spin
- densepose
- part segmentation
- deep learning
- 문경식
- 컴퓨터비전
- 머신러닝
- pyrender
- Pose2Mesh
- Generative model
- 인터뷰
- Docker
- 비전
- focal length
- Virtual Camera
- pytorch
- Transformation
- VAE
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함