홍석쓰 블로그

요약: Non-parametric statistics은 histogram 같이 데이터의 분포를 고정된 수의 parameter (ex. normal distribution model with mean, variance)로 표현하지 않는 통계방식을 의미한다. 이 포스트는 밑의 글을 번역해봤다. https://www.investopedia.com/terms/n/nonparametric-statistics.asp How Nonparametric Statistics Work Nonparametric statistics refer to a statistical method in which the data is not required to fit a normal distribution. Rankings should ..

머신러닝 모델 혹은 그 이전에 확률 모델 알고리즘에는 크게 Discriminative Model과 Generative Model이 있다. (머신러닝, 확률 분야의 경계가 명확한 지는 모르겠다) Discriminative Model은 statistical classfication(통계적 분류) 중 하나로 input data X가 있을 때 Y를 바로inference(추론)해내는 알고리즘이다. 바꿔말하면 P(Y|X)를 바로 구한다. 대부분의 Supervised machine learning이 Discriminative Model에 속한다. Discriminative models, also referred to as conditional models, are a class of models used in sta..